작심삼일

원하는 것 vscode를 쓰면 다 좋은데 terminal창과 editor 창을 마우스 커서로 왔다갔다 하기 너무 귀찮다. 그래서 난 "ctrl + ;"로 keyboard shortcut을 만들어서 사용한다. 방법 ctrl + shift + P 를 누른 후 Open Keyboard Shorcuts (JSON)를 연다. 빈 json파일에 아래 코드를 적어서 저장한다. // Place your key bindings in this file to override the defaultsauto[] [ { "key": "ctrl+;", "command": "terminal.focus", "when": "editorFocus" }, { "key": "ctrl+;", "command": "workbench.action..

목표 Ubuntu가 설치된 PC를 booting USB를 이용해 다시 windows로 바꾸기! 원래는 PC 부팅 시 ESC나 F11을 연타하면 booting menu로 가는데 Ubuntu에는 없었다; 아래처럼 하면 booting menu를 뜨게할 수 있음 해결 방법 1. grub 파일에 들어간다 nano /etc/default/grub 2-1. 아래 코드를 GRUB_TIMEOUT_STYLE=hidden 2-2.로 바꾼다. GRUB_TIMEOUT_STYLE=menu 3. grub을 다시 세팅한다. sudo update-grub 4. 그러고 다시 재부팅하면 성공!

Git repository 변경하기 git remote set-url origin https://github.com/id/repository.git git init git add . git commit git push set-url origin 옆에 새로운 repository 주소를 적으면 된다.

문제 AWS에서 sagemaker를 설치하려고하면 apt-get이 없다는 둥 잘 안된다. 해결 방법 yum을 사용하면 된다! sudo yum install -y amazon-linux-extras sudo amazon-linux-extras install epel -y sudo yum-config-manager --enable epel sudo yum install git-lfs

도커 이미지를 다른 곳에 올린다거나 다른 서버로 바꾸고 싶을 때가 있다. 그 환경에서 다시 docker를 build하는 방법도 있지만, 간단하게 압축해서 옮기는 방법도 있다. Docker image를 tar로 압축하기 docker save -o [tar로 저장할 이름] [docker image] # ex) docker save -o nginx.tar nginx:latest tar를 다시 docker image로 압축풀기 docker load -i [tar file] # ex) docker load -i nginx.tar

도커파일을 이용해서 도커를 빌드하다보면 으로 되어있는 도커 이미지가 많이 생긴다. 다음 커맨드를 입력하면, 현재 사용하지 않는 이미지들을 지울 수 있다. docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

도커 이미지들을 여러번 빌드하다보면 Exited되어 현재 사용하지 않는 컨테이너들이 쌓인다. 이 때 일일히 지우기 귀찮으면 다음 커맨드를 입력하면 된다. sudo docker ps -a | grep Exit | cut -d ' ' -f 1 | xargs sudo docker rm

Pytorch를 이용해서 학습 등을 진행할 때 GPU 사용량은 보통 nvidia-smi로 확인한다. 반면 cpu를 확인하기 위해 htop등을 사용하기에는 불편함이 있다. 그럴 때 이렇게 하면 된다. import os import psutil pid = os.getpid() py = psutil.Process(pid) cpu_usage = os.popen("ps aux | grep " + str(pid) + " | grep -v grep | awk '{print $3}'").read() cpu_usage = cpu_usage.replace("\n","") memory_usage = round(py.memory_info()[0] /2.**30, 2) print("cpu usage\t\t:", cpu_usag..