작심삼일

도커 이미지들을 여러번 빌드하다보면 Exited되어 현재 사용하지 않는 컨테이너들이 쌓인다. 이 때 일일히 지우기 귀찮으면 다음 커맨드를 입력하면 된다. sudo docker ps -a | grep Exit | cut -d ' ' -f 1 | xargs sudo docker rm

Pytorch를 이용해서 학습 등을 진행할 때 GPU 사용량은 보통 nvidia-smi로 확인한다. 반면 cpu를 확인하기 위해 htop등을 사용하기에는 불편함이 있다. 그럴 때 이렇게 하면 된다. import os import psutil pid = os.getpid() py = psutil.Process(pid) cpu_usage = os.popen("ps aux | grep " + str(pid) + " | grep -v grep | awk '{print $3}'").read() cpu_usage = cpu_usage.replace("\n","") memory_usage = round(py.memory_info()[0] /2.**30, 2) print("cpu usage\t\t:", cpu_usag..

Ubuntu에서 현재 컴퓨터의 cpu와 gpu 모델을 확인하고 싶다면 터미널에서 다음 커맨드를 입력하면 된다. CPU cat /proc/cpuinfo GPU nvidia-smi --query | fgrep 'Product Name'

에러 E: Unable to locate package libgl1-mesa-glx 해결 방법 apt-get update && apt-get install libgl1

에러 ImportError: cannot import name 'Roboto' from 'fonts.ttf' (/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/fonts/ttf/__init__.py) 해결 방법 pip install font-roboto

에러 ImportError: cannot import name 'rank_zero_only' from 'pytorch_lightning.utilities.distributed' (/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/pytorch_lightning/utilities/distributed.py) 해결 방법 rank_zero 함수의 위치가 바껴서 그렇다. rank_zero를 import하는 위치를 바꿔주면 된다. from pytorch_lightning.utilities.distributed import rank_zero_only # 위 코드를 아래로 수정 from pytorch_lightning.utilities.rank_zero import rank_zero_only

에러 ModuleNotFoundError: No module named 'git' 해결 방법 pip install gitpython

코드 mediapipe.solution의 face_detection을 사용한다. face_detection.process를 진행하면 여러 데이터들이 나오는데, 그 중 bounding box만 뽑기 위해서는 아래와 같이 results.detections[0].location_data.relative_bounding_box을 사용한다. import mediapipe as mp import cv2 mp_face_detection = mp.solutions.face_detection face_detection = mp_face_detection.FaceDetection(model_selection=1, min_detection_confidence=0.5) img_path = './gunter.png' img =..