작심삼일

바람 공기 공기 바세린 기름 파라핀 바오밥나무 사바나 나무 바이올린 현 목재 바퀴 공기 압력 탄성 고무 박쥐 공기 혈액 박테리아 생명 바다 반딧불 백열등 곤충 반죽 밀가루 물 반지 원 금속 밤 달 하늘 밧줄 실 실 실 방울 먼지 물 방패 판자 금속 밭 쟁기 흙 배터리 전기 에너지 금속 백열등 전기 유리 빛 뱀 지렁이 송곳니 버섯 잔디 비 버킷 금속 플라스틱 물 번개 구름 구름 벌 꽃 곤충 벌새 꽃 새 벌통 벌 집 범고래 얼음 고래 베개 천 깃털 벽 벽돌 콘크리트 벽돌 점토 불 벽지 접착제 종이 벽 별 하늘 망원경 별자리 별 별 병원 건강 집 보물 궤 섬 보석 산 곡괭이 보트 노 뗏목 부채 종이 바람 북극 얼음 흙 북극곰 곰 눈 분수 압력 물 분자 원자 원자 분필 석회암 연필 불 불가사리 바다 별 불꽃 돌..

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에러 난 docker에서 DistributedSampler같은 distributed어쩌구를 실행시킬 때 오류가 발생했다. (dataloader였나..) OSError: [Errno 28] No space left on device 해결 방법 말만 보면 장치에 남은 공간이 없다는데, 확인해보면 공간이 많다. docker에 할당된 것과, 실제 docker가 돌아가는 부분이 나뉘어있어서 이런 에러가 난다. 해결방안은 두가지가 있다. 1. docker를 생성할 때 docker run 어쩌구 뒤에 아래 커맨드를 붙인다. # docker 생성 시 --ipc=host 2. num_worker를 0으로 한다. num_workers=0

에러 단순히 pip -r requirements.txt를 실행시켰는데 이런 에러가 나온다. ERROR: Cannot uninstall 'PyYAML'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall. PyYAML을 삭제 후 다른 버전으로 재설치할 때 생기는 오류다. 해결방법 PyYAML을 무시하고 PyYAML을 재설치한 뒤, 다시 다른 것들을 설치하면 해결된다. pip install --ignore-installed PyYAML 물론 이 방법이 찜찜할 것이다. 하지만 더 좋은 방법을 아직 찾지..

문제 살다보면 해당 도메인의 ip주소가 필요할 때가 온다. 아래처럼 하면 된다. 방법 dig +short [DOMAIN] # ex) naver.com $ dig +short naver.com 223.130.195.95 223.130.200.104 223.130.200.107 223.130.195.200

에러 opencv를 설치한 후에 import cv2를 하면 다음과 같은 에러를 만날 때가 있다. ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 해결 방법 apt-get install libgl1-mesa-glx 위 커맨드를 실행하면 된다. 만약 위 커맨드를 실행할 때 에러가 난다면 아래 명령어로 apt-get을 업데이트 해보자. apt-get update

1. 드라이브 링크를 복사한다. 2. 아래 명령어에서 {FILEID}를 내 링크의 fileid로, {FILENAME}을 내가 저장하고싶은 이름으로 바꾼다. wget --load-cookies ~/cookies.txt "https://docs.google.com/uc?export=download&confirm=$(wget --quiet --save-cookies ~/cookies.txt --keep-session-cookies --no-check-certificate 'https://docs.google.com/uc?export=download&id={FILEID}' -O- | sed -rn 's/.*confirm=([0-9A-Za-z_]+).*/\1\n/p')&id={FILEID}" -O {FILENAM..

에러 CUDA버전이 맞지 않을때 나타나는 에러다. Pytorch를 재설치하면 된다. CUDA 11.3 버전 설치 # conda conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch # pip pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 혹은 위 페이지에..