작심삼일

My Summary & Opinion 요약: Object detection에 쓰이는 여러 방법들을 모두 사용해본 뒤, 제일 좋은 것들만 골라서 사용한 것이 YOLOv4다. 개인적으로 논문을 읽으면서 이것이 YOLOv4의 논문인지, 아니면 ojbect detection에 쓰이는 수많은 방법들을 정리한 summary paper인지 헷갈렸다. (나는 Simple is the best라고 생각하는 사람이라 ㅎㅎ) 이 논문이 arXiv에만 있는 것을 보면 저자가 학회에 제출하지 않았거나, 제출했지만 reject 된 것일텐데, 차라리 이런 것들로 실험해본 summary paper로 주제를 틀고, 더 자세히 적는 것이 어땠을까 하는 생각이 든다. Object detection에서 어떤 방법들이 사용되는지 대충 훑어보..

문제 링크: https://leetcode.com/problems/combination-sum-iv/ 문제 Given an array of distinct integers nums and a target integer target, return the number of possible combinations that add up to target. The test cases are generated so that the answer can fit in a 32-bit integer. 조건 1

My Summary & Opinion 이 논문은 어투도 논문같지 않고 보고서같은 느낌이 강하다. 이전처럼 논문을 자세하게 쓰기보다는 간략한 정리만 쓰려고 한다. YOLOv3는 YOLOv2와 많은 것이 비슷하다. 이와 다른 점만 간단히 써보려고 한다. Class Prediction Softmax대신 binary cross-entropy loss를 사용하며 logistic classifier를 사용했다. "Woman"과 "Person"처럼 겹치는 의미가 존재할 때 softmax는 한가지 답만 내놓을 수 있지만, 새로운 방법처럼 학습하게 되면 multi-label에서 더 학습이 잘된다. Predictions Across Scales 3 different scale로 박스를 추측한다. 그래서 output ten..

문제 링크: https://leetcode.com/problems/mirror-reflection/ 문제 There is a special square room with mirrors on each of the four walls. Except for the southwest corner, there are receptors on each of the remaining corners, numbered 0, 1, and 2. The square room has walls of length p and a laser ray from the southwest corner first meets the east wall at a distance q from the 0th receptor. Given the two ..

문제 링크: https://leetcode.com/problems/my-calendar-i/ 문제 You are implementing a program to use as your calendar. We can add a new event if adding the event will not cause a double booking. A double booking happens when two events have some non-empty intersection (i.e., some moment is common to both events.). The event can be represented as a pair of integers start and end that represents a booking..

My Summary & Opinion YOLOv1과 Faster RCNN의 여러 장단점을 결합하고 WordTree라는 hierarchy 구조를 사용해서 그 성능을 더 높였다. 아래 표 왼쪽에 있는 것들이 기존 YOLO에서 수정한 것이다. Batch Normalization Dropout 제거 & model regularize 더 잘하도록 High-resolution Classifier 448x448 크기로 학습 Convolution with Anchor Boxes 448x448 말고 416x416으로 학습 -> center cell이 하나만 존재하도록 Anchor box별로 class를 예측 Dimension Clusters K-means를 사용해 hand-picked box가 아닌 최적의 box를 사용..

문제 링크: https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-sorted-matrix/ 문제 Given an n x n matrix where each of the rows and columns is sorted in ascending order, return the $k^{th}$ smallest element in the matrix. Note that it is the $k^{th}$ smallest element in the sorted order, not the $k^{th}$ distinct element. You must find a solution with a memory complexity better than O($n^2$). 조건 n..

문제 링크: https://leetcode.com/problems/unique-paths/ 문제 There is a robot on an m x n grid. The robot is initially located at the top-left corner (i.e., grid[0][0]). The robot tries to move to the bottom-right corner (i.e., grid[m - 1][n - 1]). The robot can only move either down or right at any point in time. Given the two integers m and n, return the number of possible unique paths that the robot..